ИИ

Искусственный интеллект, компьютерное зрение, обнаружение и сопровождение объектов в FPV и беспилотных системах.

Схема ветвей и уровней проверки в рассуждении ИИ над FPV-квадрокоптером

Как думают умные боты: ширина и глубина размышления

Обновлено: август 2026. Коротко: ширина показывает, сколько вариантов бот рассматривает, а глубина — насколько тщательно он проверяет каждый вариант. Для сложной задачи полезны оба свойства, но длинный ответ сам по себе ещё не означает глубокого анализа. Два измерения размышления Ширина — сколько направлений, гипотез и вариантов бот успевает рассмотреть. Глубина — сколько уровней причин, расчётов, […]

Как думают умные боты: ширина и глубина размышления Читать далее »

ИИ-агенты для БПЛА: различия, уровни автономности и границы применения

Чем отличаются нейросеть, LLM-ассистент, tool-агент, планировщик миссии, бортовой и роевой агент. Интерактивная модель показывает границы полномочий, задержку, качество канала и роль оператора.

ИИ-агенты для БПЛА: различия, уровни автономности и границы применения Читать далее »

Visual tracking на БПЛА: YOLO, OpenCV и задержка контура

Как связать YOLO, OpenCV-трекер и validation в контур visual tracking на БПЛА. Интерактивная модель показывает влияние FPS, задержки, качества канала и скорости объекта на смещение оценки.

Visual tracking на БПЛА: YOLO, OpenCV и задержка контура Читать далее »

Защита объекта от БПЛА: сигнал, проверка, план и защита

ИИ в FPV-системе: интерактивная модель обнаружения, сопровождения и донаведения

FPV Club · Лаборатория AI-наведение и захват цели Посмотрите, как камера, нейросеть и трекер превращают изображение в команду управления. Это учебная модель: меняйте условия и наблюдайте, на каком этапе возникает ошибка. симуляция в реальном времени ШАГ 1 ИЗ 4Совместите центр камеры с любой целью и нажмите TARGET.          Детектор измерил положение цели на текущем кадре.Трекер прогнозирует положение

ИИ в FPV-системе: интерактивная модель обнаружения, сопровождения и донаведения Читать далее »

Современные ИИ-модели: сравнение для инженерных задач

Все статьи Срез на 13 августа 2026 года Современные ИИ-модели: сравнение для инженерных задач Сравниваем не названия чат-ботов, а конкретные модели и их API: контекст, выход, мультимодальность, инструменты, лицензию и стоимость обработки инженерных данных. Короткий вывод: универсального лидера нет. Для агента с инструментами, разбора длинного PDF, дешёвой пакетной обработки и закрытого контура оптимальны разные модели.

Современные ИИ-модели: сравнение для инженерных задач Читать далее »

Прокрутить вверх